需求
支持文章、用户的搜索能力，按相关度或时间排序。
调研
支持搜索，其实最好是支持全文索引，并且按照相关度、时间等加权排序，但这样实现起来就是一个真正的搜索引擎了。成本很难度都比较高。基于我们现有的Mongo ， 最开始，也是最简单的方法是使用正则进行模糊搜索，可以基于query 分词做进一步优化。排序能支持时间排序，但无法支持相关度排序。最近发现，Mongo 其实支持了$text 全文检索能力，并且支持相关度排序，但遗憾的是不支持中文。另外不能指定特定字段进行全文检索，只能对整个doc 的全部 text 索引字段进行检索。
但还是希望尽可能的只使用一个数据库完成搜索功能。
实现
在MongoDB中，进行模糊搜索时，默认情况下，搜索结果是按照文档的存储顺序返回的，而不是按照相关度排序的。这意味着搜索结果的排序可能不符合你的期望，尤其是当你希望按照搜索关键词与文档的匹配程度进行排序时。
要按相关度排序，你可以使用MongoDB的文本搜索功能（Text Search），通过创建文本索引并使用 $text 操作符进行搜索。文本搜索功能允许你对文档中的文本字段进行全文搜索，并且提供了相关度排序的功能。你可以使用 $meta 投影操作符来获取每个匹配文档的相关度分数，然后根据这些分数对搜索结果进行排序。
下面是一个简单的示例，演示如何在MongoDB中进行文本搜索并按相关度排序：
// 创建文本索引
db.collection.createIndex({ fieldName: "text" });
// 执行文本搜索并按相关度排序
db.collection.find(
{ $text: { $search: "your_search_query" } },
{ score: { $meta: "textScore" } }
).sort({ score: { $meta: "textScore" } });
在这个示例中，fieldName 是你要进行文本搜索的字段名，your_search_query 是你的搜索查询。这个查询将返回按照相关度排序的结果列表，其中每个文档都有一个 score 字段，表示其与搜索查询的相关度。
每一个collection 可以对多个字段创建索引，但最后搜索的时候，也是对所有字段搜索，不能只搜索特定字段。
// 创建文本索引，包括多个字段
db.collection.createIndex({ field1: "text", field2: "text", field3: "text" });另外需要主要，针对text 类似索引的创建，一个collection 只能创建一次，在使用命令直接对Mongo db创建的时候，会报错提示索引已经存在。但使用mongoose 创建索引，似乎没有报错，如果检索不符合预期，记得查看是否真的创建成功了对应的索引。
{
"ok" : 0,
"errmsg" : "An equivalent index already exists with a different name and options. Requested index: { v: 2, key: { _fts: \"text\", _ftsx: 1 }, name: \"content_text\", weights: { content: 1 }, default_language: \"english\", language_override: \"language\", textIndexVersion: 3 }, existing index: { v: 2, key: { _fts: \"text\", _ftsx: 1 }, name: \"tokenized_content_text_tokenized_title_text\", background: true, weights: { tokenized_content: 1, tokenized_title: 1 }, default_language: \"english\", language_override: \"language\", textIndexVersion: 3 }",
"code" : 85,
"codeName" : "IndexOptionsConflict"
}看了一些文章，觉得手动支持中文检索，其实原理很简单。因为英文分词是空格分隔的，如果提前把中文分词好，使用空格连接，那就能假装成英文，使用英文检索的能力匹配。
{
content: { type: String, },
tokenized_content: { type: String, text: true, weight: 2 }, // 为原理的字段创建一个影子字段
}为了兼容性比较好，我为需要全文检索的字段创建影子字段，保存分词好的中文，并且实现了一个mongo 插件，在增删改查 content 字段的时候，都会重新分词和更新tokenized_content 字段。 分词使用的是jieba 分词，最终效果还不错。
